Model bahasa GPT-4 yang dibangunkan oleh OpenAI sangat terkenal sebagai model yang mempopularkan AI generatif dan mampu melaksanakan pelbagai tugas. Dalam keadaan sedemikian, Anthropic’s Claude 3, yang dikeluarkan pada bulan Mac, menarik perhatian kerana ia dikatakan mengatasi GPT-4 dalam beberapa bidang.
GPT-4 (berbayar) terkenal dengan keupayaannya yang pelbagai,
Termasuk penjanaan teks. Anda boleh mengingati Senarai E-mel Negara perbualan untuk 32k (1k=1,000) token dalam sembang dan sehingga 128k token apabila menggunakan API. Ia juga pandai memahami kod dan menjana imej, dan boleh berinteraksi menggunakan suara.
Sebaliknya, Claude 3 memfokuskan pada AI beretika dan merupakan model AI yang telah berkembang dengan ketara berbanding model sebelumnya Claude 2. Tiga model ditawarkan: Haiku percuma dengan prestasi asas tetapi masa tindak balas yang cepat, Sonnet percuma dengan kelajuan tindak balas pertengahan dan tahap pengetahuan, dan Opus berbayar dengan keupayaan yang paling banyak.
Setiap model Claude 3 boleh mengendalikan banyak maklumat sekaligus, dengan tetingkap konteks 200k yang mengagumkan.
Kali ini, kami akan memuatkan sampel ini ke dalam setiap model dan menilai
Sejauh mana kod yang dijana pada mulanya menghasilkan semula UI. Mari ketahui yang mana satu boleh menghasilkan semula dengan lebih tepat: GPT-4 atau Claude 3!
- Prompt digunakanSila buat kod log masu berdasarkan imej yang dilampirkan, menggunakan Next.js dan Tailwind Pastikan semua format, reka bentuk dan modal adalah sama dengan yang terdapat dalam gambar
. Cipta kod log masuk untuk UI/UX yang anda gunakan. Pastikan format, reka bentuk dan modal adalah sama seperti dalam imej.
Keputusan GPT-4 menghasilkan semula reka bentuk UI/UX bagi imej yang dilampirkan sedikit sebanyak. Walau bagaimanapun, isu seperti teks hilang, teks luar dan reka bentuk dan pemformatan yang salah sedang berlaku. Namun begitu, kami telah berjaya menghasilkan semula warna dengan tepat dan membezakan antara bahagian log masuk dan pendaftaran yang terletak di kiri dan kanan. Saya percaya bahawa dengan beberapa tweak kod dan gesaan tambahan, adalah mungkin untuk menjana kod yang berkesan!
Keputusan untuk Claude 3 ialah beberapa lokasi log masuk dan
Pendaftaran tidak diterbitkan semula dengan tepat, tetapi ღილაკებს ძირითად სოციალურ beberapa teks telah dihuraikan dan dimasukkan ke dalam kod. Selain itu, kod yang dijana dengan Claude 3 sudah menggunakan fungsi seperti keterlihatan kata laluan dan mempunyai hasil yang lebih baik daripada GPT-4 dalam hal itu.Seperti boleh menghasilkan hasil yang tepat dengan pengubahsuaian kod dan gesaan tambahan.
Saya rasa rangkaian pemalam GPT-4 yang luas memberikannya kelebihan, mengendalikan gesaan yang kompleks dan keperluan keseluruhan dengan cara yang hebat. Namun begitu, Claude 3 telah menjadi alternatif praktikal untuk tugas pengekodan.
Kehadiran model seperti Claude 3 bersama GPT-4 adalah penting untuk memajukan bidang pemprosesan bahasa semula jadi menggunakan model bahasa berskala besar (LLM). Ini bukan sahaja meningkatkan ketepatan dan kecekapan model, tetapi juga menyediakan pengguna dengan pelbagai alat yang disesuaikan dengan keperluan individu mereka.
AI Generatif sangat mudah, tetapi ia juga perlu mempertimbangkan cabaran dan risiko yang dihadapi semasa memperkenalkannya. Syarikat kami, LIG, menyediakan perkhidmatan perundingan AI generatif, dan kami menyediakan .
Sebagai pengarah profesional/teknikal IT
Deliau terlibat dalam penyelidikan dan eksperimen yang th phone numbers berkaitan dengan pelaksanaan perkhidmatan menggunakan OpenAI. Mempunyai pengetahuan mendalam tentang bahasa dan rangka kerja React. Kami juga bertindak sebagai jurutera jambatan untuk komunikasi dengan jurutera luar negara dan menyediakan pelbagai perkhidmatan termasuk tafsiran. Dia mempunyai minat untuk pengaturcaraan sejak sekolah menengah, dan selepas memperoleh ijazah dalam sains komputer dari universit. Dia bekerja sebagai jurutera di sebuah syarikat IT Jepun. Bekerja sebagai jurutera tindanan penuh selama 4 tahun dan menyertai LIG pada 2023.
