Hawwe jo ea frege om frege hoe’t bepaalde bedriuwen klante kinne antisipearje fan klantenferlet en leverje har oangeande oantsjutte oplossingen? Dit is wêr’t foarsizzend analytyk op syn plak komt.
Foarsichtige modellen helpe bedriuwen te identifisearjen patroanen en trends troch histoaryske en hjoeddeistige gegevens te analysearjen. Hjirmei kinne se krekte besluten meitsje oer de folgjende stappen fan ‘e organisaasje dy’t in nije strategy is as in produktlansearring of sels korrektyf maatregels.
Mar wat is it krekt? Foarsichtige analytyk is in metodyk dy’t statistyske algoritmen brûkt masjine learnetechniken en gegevensmijn om takomstige útkomsten te skatten op basis fan gegevens.
Hoe binne foarsizzende modellen oars as oare analytyske modellen?
D’r binne fjouwer haadtypen fan avansearre analided analytics-modellen: beskriuwend diagriêr foarsizzend en foarskriuwend.
Beskriuwende modellen gearfetsje de gegevens en jouwe ynsjoch yn wat der bard is (wat is der bard).
Diagnostyske modellen ferklearje de reden dat dingen barde (wêrom it barde?).
Foarsichtige modellen skatte de takomst (wat is asy te barre?).
Foarskriuwende modellen suggerearje de bêste kursus fan aksje (wat te dwaan om bepaalde resultaten te krijen?).
Yn ús ûnderfining steane de measte Fax Lists bedriuwen. Op in “beskriuwende” en “Diagnostyske” poadium sadat de útdagings om yn in “foarsizzend” poadium te bewegen.
Taljochting oer de ferskillende Typjes fan Avansearre Analytics
Yn dizze hantlieding sille wy de folgjende ûnderwerpen behannelje:
Wêrom is foarsizzende analytyk sa wichtich?
Foardielen fan gebrûk fan foarsizzende analytyk foar saaklike strategyen
Foarsichtich Analytics foarbylden: Hoe bedriuwen brûke it?
Ienfâldige foarsizzende analytyk helpt bedriuwen better besluten meitsje ferbetterje klanttefredenheid en fergrutsje winst ûnder in protte oare foardielen.
Bygelyks beslútjouwers kinne foarsizzingsmodellen brûke om de optimale ynventarisaasje te definiearjen as de bêste alternativen foar in marketingkampanje.
Wy riede jo oan dat jo lêze: foarsizzende analytyk yn marketing: folsleine hantlieding + foarbylden
It is wichtich om te sizzen dat foarsizzende Silkpay e machann yo entegre analytyk (lykas alle oare gegevens analytyk) is gjin kristalbal. Tink derom: har resultaten binne basearre op ynterne en eksterne histoaryske gegevens en kinne allinich takomstige útkomsten skatte basearre op ‘e kwaliteit fan ynformaasje dy’t it hat.
Foarsefersjildige analytyk kinne lykwols noch altyd ongelooflijk wêze foar organisaasjes om’t it kin helpe by it identifisearjen fan potensjele risiko’s en nije saaklike kânsen.
“Organisaasjes wurde oan foarsizzen nei foarsizzende bh lists analytyk om te helpen om lestige problemen op te lossen en nije kânsen te ûntdekken.”
